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Modélisation des données de géoscience pour la prédiction des zones à fort potentiel minier

THÈME :

Modélisation des données de géoscience pour la prédiction des zones à fort potentiel minier.

Animateurs : Dr. Karim ALLEK et Dr. Hocine ZEGHOUANE

Personnes ciblées

Ingénieurs et cadres géologues et géophysiciens de l’activité exploration

Objectif

Permettre  aux participants de parvenir à mener une interprétation intégrée soutenues et validées par plusieurs ensembles de données géologiques, géophysiques et géochimiques pour identifier les zones les plus favorable à renfermer des gisements.

Description du contenu

Les participants se familiariseront avec une nouvelle démarche d’exploration largement plus robuste que les approches traditionnelles. Elle est basée sur une interprétation intégrée combinant diverses sources de données.

Cette formation couvre de nombreux aspects de la modélisation prédictive sous SIG.

Elle commence avec la description des principales étapes  de la modélisation et se termine avec une revue de cas d’études et des démonstrations d’application.

La formation s’étalera au début sur les fondements théoriques des méthodes conceptuelles  et empiriques utilisées pour l’intégration quantitatives des données d’exploration. Des concepts clés de ces techniques d’intégration numérique seront expliqués et par la suite illustrés à travers des exemples de cas d’études se rapportant à divers types de gisements.

Le dernier jour de la formation sera employé au partage des expériences des participants  et à débattre ensemble sur des questions géoscientifiques en vue de trouver des éléments de réponse et proposer une démarche d’interprétation intégrée.

Prérequis

Il est recommandé que les participants aient déjà des notions sur les systèmes d’information géographique (SIG)

Durée

05 jours

Période

18-22/11/2018

Format des cours

Cours théorique, exercices, atelier

Nombre de participants

8 - 12